Предвзятость
Предвзятость, необъективность (bias) — свойство системы искусственного интеллекта, заключающееся в принятии ошибочных решений, связанных со статистической смещенностью обучающей выборки исходных данных. [ГОСТ Р 59276-2020. Системы
Предвзятость, необъективность (bias) — свойство системы искусственного интеллекта, заключающееся в принятии ошибочных решений, связанных со статистической смещенностью обучающей выборки исходных данных. [ГОСТ Р 59276-2020. Системы
Средства вычислительные (средства вычислительной техники) — технические средства, непосредственно осуществляющие обработку данных. [ГОСТ Р 59276-2020. Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения] [ГОСТ Р
Система искусственного интеллекта, доверенная — система искусственного интеллекта, в отношении которой потребитель и, при необходимости, организации, ответственные за регулирование вопросов создания и применения систем искусственного
Показатель качества системы искусственного интеллекта — степень соответствия представительного набора существенных (значимых) характеристик системы искусственного интеллекта требованиям, то есть потребностям или ожиданиям, которые установлены, обычно
Робастность (robustness) — способность системы поддерживать определенный уровень показателей при различных обстоятельствах. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]
Вычисления семантические (semantic computing) — вычисления, осуществляемые с целью понимания намерений пользователей и значения информации, которые выражаются в машинно-обрабатываемой форме. [ГОСТ Р (проект, первая редакция).
Синтез речи (speech synthesis) — генерация искусственной речи. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.] [ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения.
Ответ на вопрос (question answering, QA) — задача определения наиболее подходящего ответа на вопрос на естественном языке. Примечания. Вопрос может быть открытым или иметь конкретный
Маркирование частей речи (part-of-speech tagging) — задача, которая присваивает лексеме категорию на основе ее грамматических свойств. Примечание. Категория — это глагол, существительное, прилагательное и т.д.
Аннотирование (automatic summarization) — задача сокращения фрагмента естественного языка при сохранении важной семантической информации. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]