Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Аргументация данных (data augmentation) — процесс создания дополнительного набора данных из имеющегося набора данных. Примечание. Применяется для увеличения обучающего набора данных путем модификации существующего набора
Выброс (outlier) — элемент маломощного подмножества выборки, существенно отличающийся от остальных элементов выборки. Примечания. Классификация наблюдения или подмножества выборки как выброс (или выбросы) зависит от
Существенные характеристики системы искусственного интеллекта — характеристики системы искусственного интеллекта, определяющие ее функциональность, надежность и безопасность при решении конкретной прикладной задачи, подтверждение соответствия которых установленным
Совокупность генеральная (general sample) — репрезентативное множество всех возможных прецедентов. [ГОСТ Р 59898-2021. Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения]
Прецедент (use case) — спецификация последовательности действий, включая опции, которые СИИ может выполнить при взаимодействии с пользователями. [ГОСТ Р 59898-2021. Оценка качества систем искусственного интеллекта.
Оценка качества (quality assurance) — совокупность операций, включающих выбор номенклатуры показателей качества, определение значений этих показателей и сравнение их с базовыми значениями. [ГОСТ Р 59898-2021.
Метрика (metric) — материальная мера некоторых аспектов характеристик качества. [ГОСТ Р 59898-2021. Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения] Метрика (Metric) – это функция в задачах машинного обучения
Критерий оценки качества (quality assessment criterion) — набор определенных и задокументированных правил и условий, которые используются для решения о приемлемости общего качества конкретной СИИ. [ГОСТ
Качество (quality) — совокупность характеристик и свойств СИИ, обусловливающих ее способность удовлетворять установленным или предполагаемым требованиям в соответствии с ее назначением. [ГОСТ Р 59898-2021. Оценка
Значение показателя качества, базовое (baseline quality score) — значение показателя качества системы искусственного интеллекта, принятое за основу при сравнительной оценке ее качества. [ГОСТ Р 59898-2021.