Интерфейс прикладного программирования
Интерфейс прикладного программирования (API) — набор определений подпрограмм, общение ion протоколы и инструменты для создания программного обеспечения. В общем, это набор четко определенных методов связи
Интерфейс прикладного программирования (API) — набор определений подпрограмм, общение ion протоколы и инструменты для создания программного обеспечения. В общем, это набор четко определенных методов связи
Алгоритм в любое время — алгоритм, который может возвращать допустимое решение проблемы, даже если она прерывается до ее завершения. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим
Программирование наборов ответов (ASP) — форма декларативного программирования ориентированная на сложные (в первую очередь NP-трудные) задачи поиска. Он основан на семантике стабильной модели (набор ответов)
Аналитика — обнаружение, интерпретация и передача значимых шаблонов в данных. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Анализ алгоритмов — определение вычислительной сложности алгоритмов, то есть количества времени, памяти и / или других ресурсов, необходимых для выполнения их. Обычно это включает определение
Интеллект окружающий (AmI) — электронная среда, которая чувствительный и отзывчивый к присутствию людей. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
AlphaGo — компьютерная программа, которая воспроизводит настольную игру Go. Он был разработан компанией Alphabet Inc. Google DeepMind в Лондоне. AlphaGo имеет несколько версий, включая AlphaGo
Вероятность алгоритмическая — в теории алгоритмической информации алгоритмическая вероятность, также известная как Соломонова вероятность — это математический метод присвоения априорной вероятности заданному наблюдению. Он был
Эффективность алгоритмическая — свойство алгоритма, которое относится к количеству вычислительных ресурсов, используемых алгоритмом. Алгоритм должен быть проанализирован для определения использования его ресурсов, а эффективность алгоритма
AI-complete — области искусственного интеллекта наиболее сложные проблемы неофициально известны как AI-complete или AI-hard, подразумевая, что сложность этих вычислительных задач эквивалентна решению центральной проблемы искусственного