Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Идентификатор предмета, уникальный (unique item identifier) — идентификатор, который однозначно определяет конкретный объект, например, товар, транспортную единицу, возвратную тару в течение срока его службы в
Предмет (item) — единичный физический объект или определенный набор обособленно существующих объектов. [ГОСТ Р ИСО/МЭК 19762-1-2011. Информационные технологии (ИТ). Технологии автоматической идентификации и сбора данных
Знак для визуального чтения (human-readable character) представление закодированного в символе штрихового кода знака данных или контрольного знака данных с помощью типовых букв или цифр, предназначенных
Текст неформализованный (free text) — информация для визуального чтения, отличная от закодированной в машиносчитываемом носителе данных. Примечание 1. Эта информация может быть необходима для одного
Заголовки областей данных (data area titles) — обозначение, кратко характеризующее основное содержание области данных, включающей в себя информацию в машиносчитываемом виде или в форме, пригодной
Расшифровка в виде текста для чтения (human translation) — информация для визуального чтения, располагаемая в непосредственной близости от машиносчитываемого носителя данных, представляющая фрагменты закодированной информации
ИИ объяснимый (Explainable AI) — система ИИ, способная объяснить свой процесс принятия решений. Противоположность черному ящику. [Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Интеллект (Intelligence) — одна из составляющих способности достигать целей в окружающем мире, отвечающая за просчет вариантов. У людей, многих животных и некоторых машин встречаются различные
Сеть генеративная, состязательная (Generative adversarial networks (GANs)) — представляет собой две нейронные сети, одна из которых генерирует контент, вторая старается отличить подлинный контент от сгенерированного.
Снижение размерности (Dimensional reduction) — процесс уменьшения числа случайных переменных путем получения выборки главных переменных методом отбора и/или выделения признаков. [Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный