Автоматизация строительного производства и промышленности /automation of building production and industry

Данные для обучения — это данные, передаваемые машине на начальном этапе обучения или обучении. На основе этого набора данных машина должна получить некоторое представление о вариантах эффективного выполнения поставленной

Алгоритмы неконтролируемого обучения — тип машинного обучения, при котором человеческий вклад и контроль чрезвычайно ограничены или отсутствуют вообще на протяжении всего процесса. При обучении без

Распознавание лиц — распознавание лиц и эмоциональных состояний на изображениях или видеосигналах. Обычно это делается с помощью аннотаций точек, называемых ориентирами. [Популярные термины искусственного интеллекта.(Электронный ресурс).

Модель принятия решения — модель, которая использует предписывающую аналитику для определения наилучшего курса действий в данной ситуации. Модель оценивает отношения между элементами решения, чтобы рекомендовать

Системы помощи при вождении, усовершенствованные (ADAS) — системы, разработанные для помощи водителю в процессе вождения — за счет повышенных мер безопасности автомобиля и автоматизации процессов.

Краудсорсинг — это практика распределения задач среди большой аудитории и быстрого выполнения задач. Недостатком здесь является то, что трудно поддерживать толпу и обеспечивать качество, когда

Маркировка данных — задача аннотирования объекта (ов), найденного в данных. Сюда входят изображения, аудио, видео или файлы любого типа. [Популярные термины искусственного интеллекта.(Электронный ресурс). Режим

Специалист по данным — человек, который лучше разбирается в статистике, чем любой инженер-программист, и лучше разбирается в программной инженерии, чем любой статистик. [Популярные термины искусственного