Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Напряжение диода, импульсное прямое — амплитудное значение прямого напряжения на диоде при заданном импульсе прямого тока. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и
Напряжение диода, постоянное обратное — значение постоянного напряжения, приложенного к диоду в обратном направлении. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и определения: Справочное
Напряжение диода, постоянное прямое — значение постоянного на- пряжения на диоде при заданном постоянном прямом токе. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и
Спуск градиентный (Gradient descent) – это метод минимизации потерь путем вычисления градиентов потерь по отношению к параметрам модели на основе обучающих данных. Градиентный спуск итеративно корректирует параметры, постепенно находя
Граница решения (Decision boundary) – это гиперповерхность, разделяющая нижележащее векторное пространство на два множества, по одному для каждого класса. Классификатор классифицирует все точки на одной стороне границы принятия решения
Регуляризация гребенчатая (Ridge regularization) – синоним «Регуляризации L2». Термин гребенчатая регуляризация чаще используется в контексте чистой статистики, тогда как регуляризация L2 чаще используется в машинном обучении. [Чесалов А. Ю. Глоссариум
Модель глубокая (Deep model) – это тип нейронной сети, содержащий несколько скрытых слоев. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]
Глубина (Depth) – это количество слоев (включая любые встраивающие слои) в нейронной сети, которые изучают веса. Например, нейронная сеть с 5 скрытыми слоями и 1 выходным слоем имеет глубину 6. [Чесалов А. Ю. Глоссариум
Гипер-эвристика (Hyper-heuristic) – это эвристический метод решения задачи, который стремится автоматизировать, часто путем включения методов машинного обучения, процесс выбора, объединения, генерации или адаптации нескольких более простых эвристик (или компонентов
Цифры сомнительные — излишние сохраненные цифры, помимо верных, называются сомнительными. [Язык алгоритмический. Глоссарий. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// portal.edu.asu.ru›mod/glossary /view.php…/, свободный.]