Промышленные автоматизированные системы /Automation of construction production and building materials industry

Adam Optimizer – это алгоритм стохастической оптимизации, который сочетает в себе преимущества скорости адаптивного обучения и импульса для обновления параметров модели. Пример: оптимизатор Adam используется

Dropout — это метод регуляризации, используемый для предотвращения переобучения нейронных сетей путем случайного исключения некоторых нейронов во время обучения. Пример. Dropout используется при распознавании изображений, распознавании

Кодирование однократное — это метод, используемый для преобразования категориальных переменных в числовые путем создания двоичного вектора для каждой категории. Пример. Горячее кодирование используется в классификации

Разработка признаков — это процесс выбора, извлечения и преобразования наиболее релевантных и информативных признаков из необработанных данных для повышения производительности модели. Пример: разработка признаков используется

Развертывание модели — это процесс интеграции обученной модели машинного обучения в производственную среду для прогнозирования новых данных. Пример: развертывание модели используется в системах обнаружения мошенничества,

Сеть нейронная Кохонена — это класс нейронных сетей со слоем Кохонена. Он включает в свой состав линейные формальные нейроны. [50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс).  Режим доступа: http://

Кластеризация объектов – многомерная статическая процедура, которая отвечает за сбор информации с данными в выборке объектов. За счет нее система упорядочивает элементы в сравнительно однородные группы.

Недообучение — происходит, когда модель слишком проста и не может отразить сложность базовых данных, что приводит к снижению производительности как при обучении, так и при

Поиск по сетке — это метод, используемый для поиска оптимальной комбинации гиперпараметров путем исчерпывающего поиска в предварительно определенной сетке значений. Пример: поиск по сетке используется

Проверка  перекрестная — это метод, используемый для оценки производительности модели путем разделения данных на несколько обучающих и тестовых наборов и усреднения результатов. Пример: перекрестная проверка