Посев ошибок
Посев ошибок (error seeding, bug seeding, fault seeding) — процедура измеренного введения сбойных участков в программу с целью скорости их обнаружения, а также с целью
Посев ошибок (error seeding, bug seeding, fault seeding) — процедура измеренного введения сбойных участков в программу с целью скорости их обнаружения, а также с целью
Устройство, запоминающее постоянное (permanent storage) — запоминающее устройство, не обладающее характеристиками стираемого запоминающего устройства. [ГОСТ 33707-2016. (ISO/IEC 2382:2015) Информационные технологии (ИТ). Словарь] Устройство запоминающее, постоянное
Сеть полностью связанная (totally connected network) — сеть, в которой любые два узла всегда связаны ветвью. [ГОСТ 33707-2016. (ISO/IEC 2382:2015) Информационные технологии (ИТ). Словарь]
Модель обученная (trained model) — результат обучения модели. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.] Модель обучения — модель, лежащая в основе процесса
Машины опорных векторов (support vector machines) — модель машинного обучения, которая максимизирует расстояние между границами решения. Примечания. 1 Опорные векторы — это экземпляры данных, которые
Обучение с учителем (supervised machine learning) — машинное обучение, при котором используются размеченные данные во время обучения. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный
Обучение с подкреплением (reinforcement learning) — машинное обучение, при котором используется функция вознаграждения для оптимизации функции поведения или функции общего подкрепления путем последовательного взаимодействия со
Модель машинного обучения (machine learning model) — математический конструкт, который генерирует вывод, или предсказание, на основе входных данных. Примечание. Модель машинного обучения является результатом обучения
Алгоритм машинного обучения (machine learning algorithm): Алгоритм для определения в соответствии с заданными критериями параметров модели машинного обучения по данным. Пример. Правила для решения одномерной
Обучение машинное (machine learning) — процесс, реализующий вычислительные методы, которые предоставляют системам возможность обучаться на данных или на основе опыта. [ГОСТ Р (проект, первая редакция).