Системы экспертные, динамические
Системы экспертные, динамические — работают в сопряжении с датчиками объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступаемых данных. Примеры — управление гибкими производственными комплексами,
Системы экспертные, динамические — работают в сопряжении с датчиками объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступаемых данных. Примеры — управление гибкими производственными комплексами,
Режим приобретения знаний — общение с ЭС осуществляет (через посредничество инженера по знаниям) эксперт. Он, используя компонент приобретения знаний, наполняет систему знаниями, которые позже позволят
Режим консультации — общение с ЭС осуществляет конечный пользователь, которого интересует результат и (или) способ его получения. При этом данные о задаче пользователя после их
Метод настраиваемости — заключается в том, что можно легко порождать новые программные объекты по образцу как значения соответствующих выражений (применяя порождающую функцию к параметрам образца).
Метод аппликативности — заключается в том, что программа есть выражение, составленное из применений функций к их аргументам. Программа при этом состоит из совокупности определений функций,
Логика символьная (symbolic logic) — можно использовать для решения трех основных задач формальной логики: для выражения высказываний, выражения отношений между высказываниями и описания способов вывода
Компонент приобретения знаний — автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями, осуществляемый пользователем экспертом. [Боровская Е. В. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / Е. В. Боровская, Н.
Компонент объяснительный — расшифровывает, как система получила решение задачи (или почему она не получила решения) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту
Компонент диалоговый — ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.
Интерпретация данных — под интерпретацией понимается определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Обычно предусматривается многовариантный анализ данных, например, обнаружение и идентификация