Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Свидетельство о регистрации СМИ:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 14.05.2024 - 12:54
Категории

Анализ главных компонентов

Анализ главных компонентов (PCA) статистическая процедура, использующая ортогональное преобразование для преобразования набора наблюдений возможно коррелированных значений (объекты, каждая из которых принимает различные числовые значения) в набор значений линейно некоррелированных переменных, называемых главными компонентами. Это преобразование определяется таким образом, что первый компонент имеет наибольшую возможную дисперсию (то есть учитывает как можно большую вариативность данных), каждый последующий компонент, в свою очередь, имеет максимально возможную дисперсию при ограничении, что он ортогонален предыдущим компонентом. Результирующие элементы (каждый представляет собой линейную комбинацию размер и содержит n наблюдений) представляет собой некоррелированный ортогональный базисный набор . PCA чувствителен к относительному масштабированию исходных чисел.

[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]

54 просмотров

Правообладателям! В случае если свободный доступ к данному термину является нарушением авторских прав, составители готовы, по требованию правообладателя, убрать ссылку, либо сам термин (определение) с сайта. Для связи с администрацией воспользуйтесь формой обратной связи.