Random forest — метод ансамблевого обучения для классификации, регрессия и другие задачи, которые работают путем построения множества деревьев решений во время обучения и вывода класса, который является режимом классов (классификация) или среднее предсказание (регрессия) отдельных деревьев. Леса случайных решений корректируют привычку деревьев решений переобучать своему обучающему набору.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]