Точность — точность самопишущего прибора или вспомогательной части характеризуется:
а) пределами основных погрешностей и изменений показаний измеряемой величины и, в необходимых случаях, максимальным значением эффекта трения;
б) пределами основной погрешности и изменений показаний по записи времени.
[ГОСТ 9999-94 (МЭК 258-68). Электроизмерительные самопишущие приборы прямого действия и вспомогательные части к ним]
Точность (accuracy) — степень соответствия между установленным в спецификации и реализуемым системой преобразования информации в определенных условиях ее работы.
[ГОСТ Р МЭК 61069-4-2012. Измерение и управление промышленным процессом. Определение свойств системы с целью ее оценки. Часть 4. Оценка производительности системы]
Точность — из заданного набора данных, сколько выбрано для использования.
[Популярные термины искусственного интеллекта.(Электронный ресурс). Режим доступа: http:///skine.ruПубликации465570, свободный.]
Точность — это показатель, используемый для оценки эффективности модели классификации путем измерения доли правильно классифицированных точек данных среди всех точек данных. Пример. Точность используется при классификации изображений, обнаружении спама и классификации текста.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]
Точность (precision) — максимальное количество цифр, которое может иметь числовой элемент данных.
[Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// dbase.accessdb.ru›7a/prilozhenie-b-slovar-…/, свободный.]
Точность (accuracy) — точность соответствия между результатом измерения/результатом и (условным) истинным значением измеряемой/вычисляемой величины.
[ГОСТ Р МЭК 61069-1-2017. Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Определение свойств системы с целью ее оценки. Часть 1]
Точность (Precision) — метрика качества модели для задач классификации, которая определяет долю истинно положительных ответов относительно всех положительных ответов.
[Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик. (Электронный ресурс). http:// litres.ru›book/aleksey-mihnin/ocenka-kachestva- /, свободный.]
Точность — это количество правильно классифицированных элементов, разделенных на общее количество элементов в тестовом наборе. Диапазон от 0 (наименее точный) до 1 (наиболее точный). Точность — одна из метрик оценки производительности модели. Рассмотрим его в сочетании с точности, отзыв и показателей F.
[Глоссарий машинного обучения важных терминов (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›ru-ru/dotnet/machine-learning /, свободный.]
Точность (частота ошибок) — доля правильных (неправильных) прогнозов, сделанных моделью на основе набора данных. Точность обычно оценивается с помощью независимого тестового набора данных, который не использовался в процессе обучения. Часто применяются более сложные методы оценки точности, такие как перекрёстная проверка и бутстрэппинг, особенно при работе с наборами данных, содержащими небольшое количество примеров.
[Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения и процессу обнаружения знаний. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://ai.stanford.edu› ~ronnyk/glossary.html /, свободный.]