Сеть генеративная, состязательная (Generative adversarial networks (GANs)) — представляет собой две нейронные сети, одна из которых генерирует контент, вторая старается отличить подлинный контент от сгенерированного. Используется, в частности, для создания фотореалистичных изображений или повышения качества изображений.
[Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// onff.ru›glossarij-terminov-mashinnogo-obucheniya/, свободный.]
GANs (Generative Adversarial Networks) – класс сетей, где генератор учится создавать данные (например, картинки), а дискриминатор учится отличать реальные примеры от синтезированных. Они «сражаются» друг с другом: генератор улучшается, обманывая дискриминатор, а дискриминатор совершенствует «наблюдение». GAN-ы умеют генерировать очень реалистичные изображения и часто применяются в искусстве и медиа.
[Искусственный интеллект. Терминология IT. The Angmar Core. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://habr.com›ru/articles /929130//, свободный.]