Развертывание модели — это процесс интеграции обученной модели машинного обучения в производственную среду для прогнозирования новых данных. Пример: развертывание модели используется в системах обнаружения мошенничества, рекомендательных системах и автономных транспортных средствах.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]
Развертывание модели — использование обученной модели. Внедрение модели обычно подразумевает применение модели к реальным данным.
[Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения и процессу обнаружения знаний. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://ai.stanford.edu› ~ronnyk/glossary.html /, свободный.]