Проверка перекрестная — это метод, используемый для оценки производительности модели путем разделения данных на несколько обучающих и тестовых наборов и усреднения результатов. Пример: перекрестная проверка используется при выборе модели, настройке гиперпараметров и выборе функций.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]
Проверка перекрестная — метод оценки точности (или погрешности) индуктора путём разделения данных на k взаимоисключающих подмножеств («сводов») примерно одинакового размера. Индуктор обучается и тестируется k раз. Каждый раз он обучается на наборе данных без одного свода и тестируется на этом своде. Оценка точности представляет собой среднюю точность для k сводов.
[Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения и процессу обнаружения знаний. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://ai.stanford.edu› ~ronnyk/glossary.html /, свободный.]