Признак (feature) — аспект объекта, соответствующий структуре класса и набору характеристик, который не может существовать независимо от объекта.
Пример. В компоненте трубопровода выход представляет собой аспект детали, соответствующий заранее установленному функциональному стереотипу, связанному с его характеристиками, например именем или выполняемой ролью.
[ГОСТ Р ИСО 13584-501-2010. Системы промышленной автоматизации и интеграция. Библиотека деталей. Часть 501. Справочный словарь измерительных инструментов. Процедура регистрации]
Признак (feature) — <машинное обучение> измеримое свойство объекта или события, связанное с заданным набором характеристик.
Примечание 1 — Признаки играют роль в обучении и генерации результатов.
Примечание 2 — Признаки предоставляют машиночитаемый способ описания соответствующих объектов. Поскольку алгоритм не будет возвращаться к самим объектам или событиям, представления признаков разработаны таким образом, чтобы содержать всю полезную информацию.
[ПНСТ 838-2023/ИСО/МЭК 23053:2022. Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение]
Признак (в распознавании образов) — количественная или качественная характеристика объектов распознавания.
[Грицык В.И., Космин В.В. Термины и понятия (словарь): Транспорт. Строительство. Экономика. Менеджмент. Маркетинг. Системотехника. Информатика. — М.: УМК МПС России, 2000]
Признак — это спецификация атрибута и его значения. Например, цвет — это атрибут. «Цвет — синий» — это признак примера. Многие преобразования набора атрибутов не затрагивают набор признаков (например, перегруппировка значений атрибутов или преобразование многозначных атрибутов в бинарные). Некоторые авторы используют признак как синоним атрибута (например, при выборе подмножества признаков).
[Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения и процессу обнаружения знаний. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://ai.stanford.edu› ~ronnyk/glossary.html /, свободный.]