Машинное обучение как научное направление – подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме. Наиболее теоретические разделы машинного обучения объединены в отдельное направление, теорию вычислительного обучения.
[Ансамблевые методы машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// habr.com/ru/articles/571296/, свободный.]