Инференс (Inference) – это обученная модель нейронной сети на новых данных для получения выходных данных.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]
Инференс — это процесс использования обученной модели для генерации предсказаний на новых данных. Инференс происходит после завершения обучения.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]
Инференс — использование обученной модели машинного обучения для прогнозирования ранее невиданного набора данных. Другими словами, модель выводит содержимое набора данных, используя то, что она узнала из обучающего набора.
[Термины искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// neuro-core.ru›blogs/artificial-intelligence-about/, свободный.]
Инференс — в жизни нейросети существует три фазы: обучение модели (тренировка), развертывание и непосредственное применение — что и называется инференсом. Часто инференсом называют процесс работы уже обученной нейросети на конечном устройстве или ее логический вывод (конечный результат обработки данных).
[Азбука искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hightech.fm›2024/02/07/abc-artificial-intelligence/, свободный.]