Бустинг (Boosting) – это мета-алгоритм ансамбля машинного обучения, предназначенный в первую очередь для уменьшения предвзятости и дисперсии в обучении с учителем, а также семейство алгоритмов машинного обучения, которые превращают слабых учеников в сильных.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]
Бустинг — метод, который используют в машинном обучении для уменьшения количества ошибок при прогностическом анализе данных. Простыми словами, бустинг использует идею того, что следующая модель будет учиться на ошибках предыдущей, тем самым увеличивая общую точность метода.
[Азбука искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hightech.fm›2024/02/07/abc-artificial-intelligence/, свободный.]
Бустинг (boosting — улучшение) — процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения с целью улучшения, например, качества классификации. При использовании комбинированного алгоритма качество классификации может быть увеличено.
[Словарь современных терминов Data Science. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-/, свободный.]