Анализ данных, интеллектуальный (data mining) — вычислительный процесс, который извлекает закономерности, анализируя количественные данные с разных точек зрения и измерений, классифицируя их и суммируя потенциальные взаимосвязи и воздействия.
[ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]
Анализ данных, интеллектуальный (Data mining) — это процесс изучения и обнаружения закономерностей в данных для получения новой информации.
[Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// onff.ru›glossarij-terminov-mashinnogo-obucheniya/, свободный.]
Анализ данных, интеллектуальный — процесс анализа набора данных для выявления закономерностей и извлечения информации. Часто такие закономерности и информация становятся понятными только при анализе достаточно большого набора данных. По этой причине ИИ и машинное обучение чрезвычайно полезны в таком процессе.
[Популярные термины искусственного интеллекта.(Электронный ресурс). Режим доступа: http://skine.ruПубликации465570, свободный.]
Анализ данных, интеллектуальный — процесс обнаружения закономерностей в больших наборах, данных с использованием методов пересечения машинного обучения, статистики и систем баз данных.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Анализ данных интеллектуальный (Data Mining) — это процесс анализа скрытых шаблонов данных в соответствии с различными перспективами для категоризации в полезную информацию, которая собирается и сводится воедино в общих областях, таких как хранилища данных, для эффективного анализа, и алгоритмы интеллектуального анализа данных, облегчающие принятие бизнес-решений и другие информационные требования, которые, в конечном счете, сокращают затраты и увеличивают доходы. Интеллектуальный анализ данных также известен как обнаружение данных и раскрытие познаний.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]
Анализ данных интеллектуальный — процесс обнаружения закономерностей в больших наборах данных с целью извлечения из них полезной информации.
[Терминология искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// design-hero.ru›articles/468466//, свободный]
Анализ данных интеллектуальный, извлечение знаний из данных (data mining) — вычислительный процесс, который выявляет закономерности и тенденции посредством анализа количественных данных в разных разрезах и с различных точек зрения; проводит их категоризацию и сводит воедино потенциальные взаимосвязи и воздействия.
[ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]
Анализ данных интеллектуальный — использование автоматизированных методов для выявления скрытых закономерностей и идей в наборе данных и создания более точных предсказаний и прогнозов на основе данных. Интеллектуальный анализ данных широко используется в таких областях, как маркетинг, финансы, розничная торговля и наука.
[Термины искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// neuro-core.ru›blogs/artificial-intelligence-about/, свободный.]
Анализ данных, интеллектуальный — термин «интеллектуальный анализ данных» несколько перегружен. Иногда он относится ко всему процессу получения знаний, а иногда — к конкретному этапу машинного обучения.
[Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения и процессу обнаружения знаний. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://ai.stanford.edu› ~ronnyk/glossary.html /, свободный.]