Алгоритм генетический — организация процесса, напоминающего эволюцию в живой природе. Альтернативные решения плиссируют популяцию. Для выбора решения используются механизмы, похожие на мутацию и кроссинговер. Альтернативные решения сравниваются между собой и «выживает» то решение, которое приобретает в «популяции» максимальный вес, А.Г. используются в моделях обучения.
[Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.]
Алгоритм генетический (genetic algorithm) — алгоритм моделирования естественного отбора путем создания и развития популяции особей (решений) для оптимизационных задач.
[ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]
Алгоритм генетический (genetic algorithm) — алгоритм решения оптимизационных задач, имитирующий естественный отбор путем создания и развития популяций особей (решения).
[ПНСТ 553-2021.Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения]
Алгоритм генетический (GA) — метаэвристический, вдохновленный процессом естественный отбор, который принадлежит к более широкому классу эволюционных алгоритмов (EA). Генетические алгоритмы обычно используются для создания высококачественных решений оптимизации и проблем поиска, полагаясь на био-вдохновленные операторы, такие как мутация, кроссовер и выбор.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Алгоритм генетический (Genetic Algorithm) – это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе. Генетический алгоритм требует генетического представления решения и функции пригодности для оценки решения.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]
Алгоритм генетический — метод решения задач оптимизации путем имитации процесса естественного отбора и биологической эволюции. Алгоритм случайным образом выбирает пары особей из популяции (при этом с большей вероятностью будут выбраны наиболее эффективные особи), которые будут использоваться в качестве родителей.
[Терминология искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// design-hero.ru›articles/468466//, свободный]
Алгоритм генетический — базируется на поиске, который применяется при решении задач оптимизации и моделирования за счет случайного подбора вариации и комбинирования искомых параметров.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]
Алгоритм генетический (genetic algorithm, GA) — алгоритм решения оптимизационных задач, имитирующий процесс естественного отбора посредством создания популяции особей (решений) и ее последующей эволюции.
[ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]
Алгоритм генетический (Geneticalgorithm, как направление исследований) – раздел эволюционного моделирования, заимствующий методические приемы из теоретических положений популяционной генетики. Представляет собой своего рода модель машинного исследования поискового пространства, построенную на эволюционной метафоре. Характерные особенности: использование строк фиксированной длины для представления генетической информации, работа с популяцией строк, использование генетических операторов для формирования будущих поколений. Генетические алгоритмы, являясь одной из парадигм эволюционных вычислений, представляют собой алгоритмы случайного направленного поиска для построения (суб) оптимального решения данной проблемы, который моделирует процесс естественной эволюции.
[Интеллектуальные информационные системы. История развития искусственного интеллекта. СГУ. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// studfile.net›preview /5997669/ page:6/, свободный]
Алгоритм генетический (genetic algorithm, GA) — алгоритм решения оптимизационных задач, имитирующий процесс естественного отбора посредством создания популяции особей (решений) и её последующей эволюции.
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 22989–2022.Информационные технологии. Искусственный интеллект Концепции и терминология искусственного интеллекта]
Алгоритм генетический — класс алгоритмов, вдохновленных эволюционным феноменом естественного отбора. Генетические алгоритмы начинаются с «пула» возможных решений, которые со временем развиваются и мутируют, пока не достигнут точки остановки.
[Термины искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// neuro-core.ru›blogs/artificial-intelligence-about/, свободный.]