Системы информационные /system of information

Функция активации  — в искусственных нейронных сетях, функция активации узла определяет выход этого узла при заданном входе или наборе входов. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс).

Выбор действия —  способ описания самой основной проблемы интеллектуальных систем: что делать дальше. В искусственном интеллекте и вычислительной когнитивной науке «проблема выбора действия» обычно связана

Обучение модели действий — область машинного обучения, связанная с созданием и модификацией знаний программного агента о последствиях и предварительных условиях действий, которые могут выполняться в

Язык действия — язык для определения перехода между состояниями систем, и обычно используется для создания формальных моделей эффектов действий на Мир. Языки действий обычно используются

Мышление абдуктивное — форма логического вывода, которая начинается с наблюдения или набор наблюдений затем пытается найти самое простое и наиболее вероятное объяснение. Этот процесс, в

Сети с долгой краткосрочной памятью (Long short-term memory networks LSTM) — это уникальные виды рекуррентных нейронных сетей, способные обрабатывать долгосрочные зависимости. [Глоссарий терминов машинного обучения.

Моделирование машинного обучения (Machine learning model) — это система вопросов/ответов, снабженная очищенными данными, разработанная для выявления определённых закономерностей. Модель машинного обучения может быть определена как

Восприятие машинное (Machine perception)  — способность компьютерной системы воспринимать данные подобно человеку. [Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// onff.ru›glossarij-terminov-mashinnogo-obucheniya/, свободный.] Восприятие машинное

Сеть нейронная, искусственная — это компьютерная система, смоделированная по образцу человеческого мозга. [Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// onff.ru›glossarij-terminov-mashinnogo-obucheniya/, свободный.] Сеть нейронная